{"id":39868,"date":"2025-06-02T11:09:37","date_gmt":"2025-06-02T11:09:37","guid":{"rendered":"https:\/\/stella-pss.eu\/?p=39868"},"modified":"2025-06-18T10:30:57","modified_gmt":"2025-06-18T10:30:57","slug":"from-field-signals-to-smart-responses-stella-detects-plant-pathogens-before-they-spread","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/stella-pss.eu\/fr\/from-field-signals-to-smart-responses-stella-detects-plant-pathogens-before-they-spread\/","title":{"rendered":"Des signaux du terrain \u00e0 des r\u00e9ponses intelligentes :\nSTELLA d\u00e9tecte les agents pathog\u00e8nes des plantes avant leur propagation"},"content":{"rendered":"
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Communiqu\u00e9 de presse
<\/b>Juin, 2025<\/p>

Le projet STELLA, financ\u00e9 par le programme Horizon Europe, avance de mani\u00e8re dynamique gr\u00e2ce \u00e0 une s\u00e9rie d\u2019activit\u00e9s coordonn\u00e9es visant \u00e0 transformer la mani\u00e8re dont la surveillance phytosanitaire et le suivi des ravageurs sont r\u00e9alis\u00e9s en Europe et en Nouvelle-Z\u00e9lande.<\/p>

\u00a0D\u00e9ploiement des technologies num\u00e9riques de surveillance des ravageurs<\/b><\/div>

\u00c0 ce stade d\u2019avancement, STELLA a d\u00e9ploy\u00e9 avec succ\u00e8s un r\u00e9seau de pi\u00e8ges \u00e0 insectes intelligents (pi\u00e8ges connect\u00e9s) et engag\u00e9 la collecte r\u00e9guli\u00e8re d\u2019images satellites sur ses sites pilotes. Ces outils constituent la base du STELLA Pest Surveillance System (PSS), une plateforme innovante de d\u00e9tection, de pr\u00e9vision et de r\u00e9ponse en temps r\u00e9el face aux ravageurs.<\/p>

Par ailleurs, des drones (UAV) sont d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9s pour capturer des images haute r\u00e9solution de parcelles sp\u00e9cifiques, fournissant des donn\u00e9es compl\u00e9mentaires aux observations satellites. La cam\u00e9ra embarqu\u00e9e EdenViewer, un dispositif de surveillance phytosanitaire (proxi-d\u00e9tection) aliment\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle, est \u00e9galement d\u00e9ploy\u00e9 sur le terrain et utilis\u00e9 lors des campagnes de d\u2019observation. Gr\u00e2ce au machine learning et \u00e0 la reconnaissance visuelle automatis\u00e9e, il capture et analyse des images de terrain afin de d\u00e9tecter en temps r\u00e9el la pr\u00e9sence potentielle d\u2019agents pathog\u00e8nes.<\/p>

La collecte de donn\u00e9es a d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 et jouera un r\u00f4le cl\u00e9 dans l\u2019alerte pr\u00e9coce, le d\u00e9clenchement d\u2019interventions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es, et la promotion de pratiques de protection des cultures plus durables.<\/p>

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Figure 1 : Drone au-dessus de la for\u00eat de platanes de Kireas, sur l\u2019\u00eele d\u2019Eub\u00e9e.<\/em>
Cr\u00e9dit : Agricultural University of Athens<\/em><\/p><\/div>

Lancement des ateliers de renforcement des capacit\u00e9s STELLA<\/b><\/h5>

Le premier atelier en ligne de cette s\u00e9rie se tiendra le 4 juin 2025 \u00e0 10h00 (CEST). Il portera sur les outils de d\u00e9tection des ravageurs, avec un focus particulier sur le cas pilote lituanien, consacr\u00e9 au virus de l'enroulement de la pomme de terre (PLRV), une menace majeure pour les grandes cultures en Europe.<\/p>

Les participants d\u00e9couvriront les technologies int\u00e9gr\u00e9es dans la plateforme STELLA PSS, notamment la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection par satellite, l'utilisation de drones, les solutions de proxi-d\u00e9tection (cam\u00e9ra embarqu\u00e9e) utilisant de l\u2019IA, ainsi que les applications mobiles d\u00e9di\u00e9es. L\u2019atelier mettra \u00e9galement en avant la bo\u00eete \u00e0 outils QuantiFarm<\/a> , une s\u00e9lection de solutions num\u00e9riques agricoles (DATs) con\u00e7ues pour optimiser les d\u00e9cisions agronomiques, de gestion des cultures et am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 de la production dans divers syst\u00e8mes agricoles.<\/p>

Lien d\u2019inscription (d\u00e9sactiv\u00e9 \u2013validit\u00e9 jusqu'au 4 juin): https:\/\/shorturl.at\/NL50U\u00a0\u00a0<\/a>
<\/span>Langue de l\u2019atelier : anglais <\/span><\/p>

L\u2019atelier est organis\u00e9 avec la contribution des partenaires suivants :Agricultural University of Athens<\/a> | University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna (BOKU)<\/a> | reframe.food<\/a> | METOS by Pessl Instruments<\/a> | AgriFood Lithuania DIH<\/a> | EdenCore Technologies\u00a0<\/span><\/a><\/p>

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Figure 2 : Pi\u00e8ges \u00e0 ravageurs d\u00e9ploy\u00e9s dans les champs.<\/em>
Cr\u00e9dit : IFV (Institut Fran\u00e7ais de la Vigne et du Vin)<\/em><\/p><\/div>

Enqu\u00eate stakeholder pour guider le d\u00e9veloppement de la plateforme<\/b><\/span><\/span><\/p>

En parall\u00e8le, le consortium STELLA m\u00e8ne une enqu\u00eate aupr\u00e8s des parties prenantes afin de mieux comprendre les besoins, pratiques et attentes de la communaut\u00e9 agricole. Cette enqu\u00eate s\u2019adresse aux agriculteurs, forestiers, chercheurs, d\u00e9cideurs politiques, experts agri-tech, ainsi qu\u2019aux citoyens engag\u00e9s, et vise \u00e0 orienter le d\u00e9veloppement centr\u00e9 sur l\u2019utilisateur de la plateforme PSS.<\/p>

L\u2019enqu\u00eate est toujours ouverte, et la participation est la bienvenue pour toutes les parties int\u00e9ress\u00e9es. Dans toutes les langues et tous les supports de communication, le message principal reste le m\u00eame : \u00ab Votre expertise fait la diff\u00e9rence. \u00bb Chaque r\u00e9ponse contribue \u00e0 construire un avenir plus efficace, inclusif et impactant pour la sant\u00e9 des plantes en Europe.<\/p>

Liens de l\u2019enqu\u00eate:
Anglais (d\u00e9sactiv\u00e9 \u2013 valable jusqu\u2019au 16 juin) \u2013 https:\/\/shorturl.at\/RiQgP<\/a>
<\/span>Grec (d\u00e9sactiv\u00e9 \u2013 valable jusqu\u2019au 16 juin) \u2013 https:\/\/shorturl.at\/VcbeN<\/a>\u00a0
<\/span>Italien (d\u00e9sactiv\u00e9 \u2013 valable jusqu\u2019au 16 juin) \u2013 https:\/\/shorturl.at\/m6ZJZ<\/a>\u00a0<\/span><\/p>

Les r\u00e9sultats de l\u2019enqu\u00eate seront int\u00e9gr\u00e9s dans la conception de la plateforme STELLA PSS pour garantir qu\u2019elle r\u00e9ponde aux besoins r\u00e9els des utilisateurs finaux.<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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