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Protocoles de collecte de données pour l’agriculture moderne: aperçu de l’approche de STELLA

Par Claire Ortega | Agronome et Cheffe de Projet | ACTA

À l’ère de l’agriculture numérique, les données sont moteur d’innovation. Des technologies de télédétection aux capteurs IoT (Internet des Objets), l’agriculture numérique repose sur des données précises, fiables et actualisées pour éclairer les décisions, optimiser les processus et garantir la durabilité. Toutefois, la collecte, la gestion et l’exploitation efficaces de ces données nécessitent des protocoles standardisés.

L’Importance de la collecte de données standardisées

La collecte standardisée des données est la pierre angulaire de toute initiative basée sur les données. En agriculture, où une diversité d’outils et de technologies génère de grandes quantités d’informations, la standardisation permet une intégration, une comparaison et une analyse harmonisée des données. Sans protocoles standardisés, les différences dans les formats de données, les méthodes de collecte et la qualité peuvent compromettre la qualité de l’exploitation et l’analyse des données fournies par ces technologies.

Le projet STELLA prend en compte le rôle essentiel des protocoles standardisés pour harmoniser les données issues de multiples sources. En établissant des lignes directrices et des bonnes pratiques, STELLA vise à poser les bases d’une collecte de données interopérable, fiable et évolutive en agriculture.

L’approche de STELLA en matière de protocoles de collecte de données

L’approche de STELLA pour développer des protocoles de collecte de données est à la fois systématique et inclusive. En s’appuyant sur les connaissances d’un large réseau d’acteurs, notamment des agriculteurs, des chercheurs et des fournisseurs de technologies, le projet a mis en place des méthodologies adaptées aux défis de l’agriculture moderne. Voici comment STELLA façonne l’avenir de la collecte de données:

    1. Collaboration interdisciplinaire

L’élaboration de protocoles robustes nécessite une contribution issue de disciplines variées. STELLA réunit des expertises en agronomie, ingénierie, science des données et sciences environnementales pour garantir des protocoles complets et adaptables aux divers contextes agricoles.

     2. Des solutions adaptées aux différentes technologies

L’agriculture moderne utilise une large gamme d’outils de collecte de données, notamment :

  • des systèmes de télédétection: collectant des données à partir de satellites et de drones pour un suivi à grande échelle.
  • des capteurs de Proxi-détection: fournissant des mesures localisées pour une collecte de données précise dans les vignobles, les vergers et les cultures arables.
  • des capteurs IoT: permettant un suivi en temps réel des conditions météorologiques, des variables agronomiques et environnementales à de la parcelle.
  • de la sciences participatives (sciences collaboratives): impliquant divers acteurs du monde agricole dans la collecte d’observations sur le terrain.

Chaque technologie présente ses propres défis, allant de la vérification de la précision des données collectées par les différentes méthodes et technologies jusqu’à leur intégration standardisée dans la plateforme STELLA. Les protocoles de STELLA prennent en compte ces différences en proposant des solutions adaptées aux différents types de cultures, aux stades phénologiques et aux régions agricoles concernées.

Par exemple, les protocoles décrivent comment la télédétection est utilisée pour surveiller l’état phytosanitaire du territoire à grande échelle, comment les capteurs de Proxi-détection permettent une collecte de données terrain précises à l’échelle intra-parcellaire, ou encore comment les dispositifs IoT permettent d’assurer une surveillance environnementale continue. Les sciences participatives viennent compléter ces méthodes en impliquant directement les acteurs du territoire dans la collecte de données.

     3. Évolutivité et adaptabilité

Les pratiques agricoles varient considérablement selon les régions, les types de cultures et les technologies. Les protocoles de STELLA sont conçus pour s’adapter à ces variations:

  • En développant des méthodes adaptées à des modes de productions spécifiques, tels que l'arboriculture, les cultures arables, le maraîchage ou encore la viticulture.
  • En intégrant des guides agronomiques et phytopathologiques basées sur des échelles standardisées, comme l’échelle BBCH.
  • En facilitant l’extension des applications de l’échelle locale aux projets régionaux ou internationaux.
Relever les Défis de la Collecte de Données

La collecte de données en agriculture fait face à plusieurs défis, notamment:

  • La variabilité géographique: avec l’adaptation des méthodes d’échantillonnages aux différents climats, terrains et types de sols.
  • L’intégration technologique: avec l’harmonisation et standardisation des données issues des capteurs, drones, satellites et plateformes participatives.
  • L’évolution des pratiques: avec la mise à jour régulière des protocoles pour s’adapter aux nouvelles avancées technologiques et aux changements climatiques.

Les solutions de STELLA
STELLA répond à ces défis grâce aux actions suivantes :

  • Expérimentations pilotes sur le terrain (Use Case Pilots): avec la validation des protocoles dans divers environnements agricoles pour garantir leur efficacité.
  • Retour d’expérience et amélioration continue: avec l’intégration des retours d’utilisateurs et d’acteurs du secteur pour affiner les méthodes.
  • Formation et sensibilisation: avec la mise à disposition de ressources et d’ateliers participatifs pour faciliter l’adoption des protocoles.
Conclusion

Notre capacité à exploiter efficacement les données représente un levier non négligeable pour l’avenir de l’agriculture. Grâce à son approche innovante en matière de protocoles de collecte de données, le projet STELLA propose les bases d’un secteur agricole plus connecté, efficace et durable. En normalisant la collecte des données à travers différentes technologies et en répondant aux principaux défis, STELLA contribue non seulement à l’évolution de l’agriculture numérique, mais aussi à l’autonomisation des acteurs du monde agricole et des chercheurs pour une prise de décision éclairée, au bénéfice de la productivité et de l’environnement.

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