En 2024, l’Institut Français de la Vigne et du Vin (IFV, Pôle Alsace) a lancé la mise en œuvre du pilote STELLA en Alsace (UCP1). L’objectif est d’évaluer des technologies numériques dans la surveillance du bois noir et de l’enroulement viral de la vinge, deux maladie réglementées non de quarantaine responsables de dépérissements importants. Ces outils sont testés dans la perspective de leur intégration future à la plateforme d’épidémiosurveillance STELLA PSS.
Ce pilote s’inscrit dans la stratégie globale du projet STELLA, qui vise à démontrer, dans différentes régions et cultures européennes, le potentiel des outils connectés et de l’intelligence artificielle pour une gestion plus durable de la santé des plantes.
Crédits : Institut français de la vigne et du vin (IFV)
Mise en place du dispositif expérimental
Huit parcelles viticoles, représentant 3,6 hectares, ont été sélectionnées en Alsace pour représenter la diversité des contextes de production. Depuis 2024, plusieurs technologies innovantes ont été déployées :
- Des stations météo connectées PESSL, pour relier les conditions climatiques à la dynamique des populations du vecteur du bois noir (Hyalesthes obsoletus).
- Des pièges connectés PESSL, pour développer un suivi automatisé et continu de ces vecteurs.
- Une caméra embarquée Eden Viewer, utilisée pour collecter des images RGB géoréférencées de symptomes foliaires d’enroulement et de bois noir, en vue d’entraîner les algorithmes de reconnaissance d’images développés par les partenaires du projet.
- Des vols de drones ont permis de collecter des images hyperspectrales, afin de tester de nouveaux algorithmes capables de détecter automatiquement les symptômes à partir d’images de télédétection.
- Enfin, les notations visuelles traditionnelles ont été maintenues afin de comparer les résultats des outils numériques avec les observations de terrain.
Crédits : Institut français de la vigne et du vin (IFV)
Défis rencontrés
Comme tout projet de terrain, plusieurs défis ont marqué ces deux premières années de travail:
- Les conditions météorologiques variables ont parfois limité la capture d’images à la période optimale d’expression des symptômes foliaires.
- L’entraînement des modèles d’intelligence artificielle a demandé une grande rigueur dans la qualification et l’annotation des images.
Perspectives pour 2026
The upcoming year will focus on:
- Une analyse complète des données des années précédentes (vecteurs, images, météo).
- Le raffinement des modèles d’IA grâce à l’intégration de nouvelles images.
- Et à terme, la connexion des outils au prototype de la plateforme STELLA PSS, pour centraliser les données et faciliter le partage entre acteurs.
Le pilote alsacien STELLA illustre comment l’alliance entre expertise viticole et technologies numériques peut ouvrir la voie à une surveillance plus fine, réactive et durable des maladies de la vigne. Les premiers résultats témoignent d’une dynamique collaborative solide, essentielle à la réussite de ce projet européen ambitieux.
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