Skip to content Skip to sidebar Skip to footer
AFL

AgriFood Lithuania

Digital Innovation Hub

Over AFL

AgriFood Lithuania is een digitale innovatiehub en -cluster dat belangrijke onderzoeks-, bedrijfs- en overheidsstakeholders in Litouwen samenbrengt voor het gezamenlijk nastreven van digitale transformaties in de landbouw-, voedsel- en aanverwante sectoren.
AgriFood Litouwen verbindt belanghebbenden met internationale en sectoroverschrijdende initiatieven om allround ondersteuning te bieden bij het onderzoek, de ontwikkeling en de inzet van AgriFood Tech-innovaties.
AgriFood Litouwen is lid van het Litouwse clusternetwerk (KlasterLT), het European Cluster Collaboration Platform, European Clusters Alliance, Smart Sensors 4 AgriFood. Samen met een consortium van partners in het kader van het "ESIC.LT"-initiatief is bevestigd dat Litouwen een Europese digitale innovatiehub is. Vanaf maart 2021 is AgriFood Litouwen DIH de EIT Food Hub in Litouwen.
Met Cluster mapping kun je een breed scala aan partners ontdekken binnen de EU of wereldwijd uit verschillende landen, regio's, sectoren of industriële ecosystemen.

AFL- DE ROL IN HET PROJECT

AFL zal bijdragen aan de verschillende taken in verschillende werkpakketten:

WP2: Gegevensverzameling, verwerking en modellering

AFL neemt deel aan taak T2.4: Crowdsourcing (citizen science). Smartphone applicatie (PESSL) te gebruiken voor de crowdsourcing dataverzameling van de UCP velden met relevante gewassen. De app zal een aanpassing zijn van de bestaande crowdsourcing app van PESSL die zal worden aangepast om de door STELLA geselecteerde plagen te kunnen herkennen en zal worden uitgebreid met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van crowdsourcingtechnologie. De app zal compatibel zijn met zowel iOS- als Android-toestellen en gebruikmaken van hun GPS-plaatsbepalingsmogelijkheden om inzicht te krijgen in de ruimtelijke verspreiding van de symptomen en hun uitbreiding, met als doel de belanghebbenden in staat te stellen beelden van gezonde en beschadigde planten vast te leggen en te uploaden naar het STELLA-platform (WP3) voor verdere verwerking (bijv. detectie van plagen).

WP3: STELLA-platform

T3.5: Platform Evaluatie en Exploitatie (Leiding: ACTA; Deelnemers: IFV, ILVO, RFF, AUA-SF, AFL, GSC, LAL; M18 - M48): Deze taak omvat een uitgebreide evaluatie van het STELLA PSS-platform in drie fasen -prototype, alpha en final beta- die overeenkomen met de drie release-fasen van het platform.

WP4: Use Case Pilots (UCP's)

AFL zal deelnemen aan alle taken en zal de implementatie van STELLA PSS ondersteunen in een collaboratieve omgeving die wetenschappers, agronomen, boeren, fytosanitaire operators, bosbouwers en beleidsmakers betrekt in zes (6) real-life UCP's in Griekenland, Italië, Litouwen, Frankrijk en Nieuw-Zeeland. Specifieke doelstellingen zijn 1) Het opzetten van een kader voor het demonstreren van de STELLA PSS en; 2) Het uitvoeren van demonstraties van de STELLA PSS in de UCP's en het verzamelen van kwalitatieve en kwantitatieve feedbackgegevens voor evaluatie en validatie.

AFL zal ook bijdragen aan bedrijven in WP1, WP5 en WP6.

Contactpersoon

Mr. Mindaugas Brazdžius

Contacteer ons
nl_BENL

Cookies preferences

Others

Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.

Necessary

Necessary
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.

Advertisement

Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.

Analytics

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Functional

Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.

Performance

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.