Skip to content Skip to sidebar Skip to footer
UCSC

UCSC

UNIVERSITA CATTOLICA DEL SACRO CUORE

Over UCSC

Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC) werd opgericht in 1921 en is tegenwoordig de grootste katholieke universiteit van Europa. Gewaardeerd om onze academische uitmuntendheid, geïntegreerd in de Europese traditie als een plaats van culturele vorming, in staat om de complexiteit van de samenleving waarin we leven te overdenken en te interpreteren: een missie die zich vertaalt in een onderwijssysteem dat gericht is op de vorming van de persoon als geheel. De campussen van Piacenza en Cremona zijn toegewijd aan de agrovoedingssector. Piacenza huisvest sinds 1952 de Faculteit van Landbouw-, Voedings- en Milieuwetenschappen, waar de groep Plant Pathologie opereert. Onze expertisegebieden omvatten botanische epidemiologie en modellering van ziekten, ontwikkeling, biologische validatie en gebruiksevaluatie van DSS's , ontwikkeling van innovatieve biologische en IPM-strategieën, ontwikkeling van toepassingsstrategieën voor niet-chemische gewasbescherming (d.w.z. botanische middelen en BCA), duurzaamheidsbeoordeling, innovatieve technieken, methoden en instrumenten voor precisielandbouw.

UCSC- DE ROL IN HET PROJECT

UCSC is de leider van WP2; Het hoofddoel is het opzetten van een complete pijplijn voor plaag- en ziektemonitoring, van gegevensverzameling tot plaagvoorspelling en -detectie. De specifieke doelstellingen zijn: Protocollen en procedures vaststellen die de nauwkeurigheid, consistentie, objectiviteit en efficiëntie van gegevensverzameling op elke locatie en door elke persoon garanderen Verzamelde gegevens gebruiken om AI-algoritmen te creëren voor de detectie van plagen en ziekten. Deze taak zal verantwoordelijk zijn voor het identificeren van de state-of-the-art in plaagmodellering met het oog op de karakterisering van de epidemiologische eigenschappen van de gereguleerde plantenplagen waarop STELLA zich zal richten.

De karakterisering van deze parameters zal toelaten om elke plaag beter te rangschikken op hun capaciteit in verschillende aspecten (overleven tussen groeiseizoenen, de gastheer bereiken en infectie veroorzaken, levensvatbaar inoculum produceren om een epidemie te veroorzaken, verspreiding in het milieu, stammen of subpopulaties produceren die resistent zijn tegen gewasbeschermingsmiddelen, enz.) De gegenereerde kennis zal het begrip van het epidemische gedrag van elke plaag verbeteren en het risico voor elk aspect afzonderlijk kwantificeren. De karakterisering zal de specificatie van efficiënte ziektebestrijdingsmethoden en -strategieën verbeteren, met name met betrekking tot monitoring en vroegtijdige detectie van het begin van de ziekte.
De door STELLA geselecteerde plagen (quarantaine en RNQP) zullen worden bestudeerd als voorbeelden van bacteriën, schimmels, insecten en fytoplasma. De verkregen gegevens zullen worden gebruikt [UCSC en HORTA] om eenvoudige bioklimatologische indices te definiëren over de belangrijkste relevante karakteristieken van elke bestudeerde plaag, om het risico van een specifieke ziekte in te schatten.

Contactpersoon

Prog. Tito Caffi

Contacteer ons
nl_BENL

Cookies preferences

Others

Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.

Necessary

Necessary
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.

Advertisement

Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.

Analytics

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Functional

Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.

Performance

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.