Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Van Veldsignalen naar Slimme Reacties: STELLA Spoort Plantenziekten op vóórdat ze zich Verspreiden

Persbericht
Juni, 2025

Het STELLA-project, gefinancierd door Horizon Europe, zet belangrijke stappen vooruit met een reeks gecoördineerde activiteiten die gericht zijn op het transformeren van de manier waarop plaagmonitoring en plantgezondheidssurveillance plaatsvinden in Europa en Nieuw-Zeeland.

 Digitale Technologieën voor Plaagmonitoring Ingezet

In deze fase van de uitvoering heeft STELLA met succes een netwerk van slimme insectenvallen geïnstalleerd en is begonnen met het regelmatig vastleggen van satellietbeelden op de pilotlocaties. Deze tools vormen de kern van het innovatieve STELLA Pest Surveillance System (PSS) – een platform voor realtime detectie, voorspelling en reactie op plagen.

Daarnaast verzamelen drones (UAV’s) beelden met hoge resolutie van geselecteerde percelen, wat gedetailleerde gegevens oplevert als aanvulling op de satellietobservaties. De EdenViewer, een scoutingapparaat dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie, is al in het veld ingezet en wordt actief gebruikt tijdens inspectierondes. Door middel van machine learning en computervisie analyseert het beelden ter plaatse om mogelijk ziekteverwekkers in realtime op te sporen.

De gegevensverzameling is reeds gestart en zal een sleutelrol spelen bij het vroegtijdig waarschuwen voor plagen, het ondersteunen van gegevensgestuurde interventies en het bevorderen van duurzamere gewasbeschermingspraktijken.

Figuur 1: Drone boven het plataanbos van Kireas, eiland Evia.
Bron: Agricultural University of Athens

Start van STELLA Capacity-Building Workshops

De eerste workshop uit deze reeks vindt online plaats op 4 juni 2025 om 10:00 CEST en richt zich op tools voor plaagdetectie, met bijzondere aandacht voor de Litouwse pilotcase, die betrekking heeft op het Potato Leafroll Virus (PLRV), een ernstige bedreiging voor akkerbouwgewassen in Europa.

Deelnemers maken kennis met technologieën die geïntegreerd zijn in het STELLA PSS, waaronder monitoring via satellieten, drones, AI-gestuurde scoutingoplossingen en mobiele toepassingen. Daarnaast wordt de QuantiFarm -toolkit gepresenteerd: een zorgvuldig samengestelde verzameling digitale landbouwtechnologieën (DAT’s) die gericht zijn op het optimaliseren van teeltbeslissingen en het verhogen van de efficiëntie in diverse landbouwsystemen.

Registratielink (niet langer actief – geldig tot 4 juni): https://shorturl.at/NL50U  
Taal van de workshop: Engels

De workshop wordt georganiseerd met bijdragen van: Agricultural University of Athens | University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna (BOKU) | reframe.food | METOS by Pessl Instruments | AgriFood Lithuania DIH | EdenCore Technologies 

Figuur 2: Plaagvallen geplaatst in de velden.
Bron: IFV (Frans Instituut voor Wijn en Wijnbouw)

Stakeholderenquête ter Ondersteuning van Platformontwikkeling

Parallel aan deze activiteiten voert het STELLA-consortium een stakeholderenquête uit om de behoeften, praktijken en verwachtingen van de landbouwgemeenschap beter te begrijpen. De enquête richt zich op boeren, boseigenaren, onderzoekers, beleidsmakers, agri-techexperts en actieve burgers en is bedoeld om de ontwikkeling van het PSS-platform op een gebruikersgerichte manier vorm te geven.

De enquête is nog steeds open en alle belangstellende stakeholders worden uitgenodigd om deel te nemen. In alle talen en communicatiekanalen blijft de centrale boodschap overeind: "Uw expertise maakt het verschil." Elke reactie draagt bij aan een effectievere, inclusievere en impactvollere toekomst voor plantgezondheid in Europa.

Enquêtelinks:
Engels (niet meer actief – geldig tot 16 juni) – https://shorturl.at/RiQgP
Grieks (niet meer actief – geldig tot 16 juni) – https://shorturl.at/VcbeN 
Italiaans (niet meer actief – geldig tot 16 juni) – https://shorturl.at/m6ZJZ 

De resultaten van de enquête zullen worden geïntegreerd in het ontwerp van het STELLA PSS-platform om te garanderen dat het aansluit bij de reële behoeften van de eindgebruikers.

nl_BENL

Cookies preferences

Others

Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.

Necessary

Necessary
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.

Advertisement

Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.

Analytics

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Functional

Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.

Performance

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.